人工智慧正在改變瓦萊麗·英戈爾德（Valerie Ingold）的收債行業，她說時機已經到來。
紐約商業催收公司董事總經理英戈爾德表示：「當你創辦催收機構時，你需要一部電話和一個文件櫃。從那時起，我們已經取得了很大的進步，但採用速度卻很緩慢。」他說。 。
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「我認為人工智慧、ChatGPT 和進步將真正為我們創造公平的競爭環境，」她說。
“我們正處於邊緣。這就是未來。”
根據消費者金融保護局 (CFPB) 的數據，超過 7,300 萬美國人（超過 20%）有帳單在催收。
該機構去年宣布，這些債務中約 60% 是醫療債務，其次是電話費和水電費欠款。
Ingold 從事商業催收業務，而不是消費者催收業務，後者處理的是特別敏感的個人債務問題，但這兩家公司都很高興能夠利用人工智慧工具帶來的新效率。我馬上就開始關注。
英戈爾德認為這種前景既令人興奮又令人擔憂。
“這確實是一個可怕的前景，有很多事情需要擔心。就像我們生活在未來一樣。”
據 TransUnion Credit Bureau 稱，目前只有 10% 多一點的收債機構使用人工智慧工具，但 60% 的機構正在考慮或努力實施這些工具。
該公司發現，公司正在尋求預測誰願意並且有能力付款，以虛擬方式協商付款，並「細分和分析他們的客戶」。
為收藏業提供諮詢服務的 Clark Hill 律師事務所成員 Joanne Needleman 表示，人工智慧是一個“熱門新話題”，並指出該領域正在出現“技術爆炸”。
「這些演算法對於金融服務提供者來說非常有趣。它們會告訴你誰會付款，誰不會付款，」她的同事兼高級顧問 Arie D. Darman 說。
Needleman和Derman認為，雖然新工具可能對企業遵守消費者保護規則有很大幫助，但人工智慧驅動的聊天機器人將不會像人類那樣尷尬地談論債務。他說可能會有一些人。
「人工智慧的美妙之處在於，你把一堆東西扔進機器裡，它就會把它吐出來。這是一個可以打電話的人名單，」杜爾曼談到收集公司時說道。
但他警告說，對於公司來說，能夠準確監控這些演算法的內容至關重要。
“你就像在調試一台機器，它會告訴你什麼（帳戶）應該起作用。”
種族差異
美國最大的民事法律援助提供者法律服務公司總裁 Ronald S. Flagg 表示，人工智慧有望成為「改善債務催收的工具」。
弗拉格說：「如果[收債人]能夠更深入、更有效地研究有關其案件的數據，」這可能會減少針對債務人提起的訴訟數量，並且「他們可以使用人工智慧，這將使收債變得更聰明、更容易」。 。
儘管如此，他擔心這會加劇長期存在的擔憂並產生新的擔憂，包括數據偏差、騷擾債務人的可能性，甚至壓垮本已不堪重負的法院系統。確實如此。
弗拉格說：“它可能成為善意的工具，也可能成為收債司法系統進一步濫用和不平等的工具。”
國家消費者法律中心的高級律師阿普麗爾·庫恩霍夫表示，研究人員發現，在誰面臨追債問題上存在種族差異，包括誰被起訴以及誰首先被聯繫，這種情況已經被發現很久了。
人工智慧工具可能會加劇這些擔憂。
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「演算法會知道應該將這個特定的郵遞區號直接發送給訴訟機構以提起訴訟嗎？」她指的是郵政投遞區域。
“該國人口在地理上存在差異，這可能會導致差別待遇。”
她還指出了其他潛在的問題。換句話說，「生成」人工智慧工具捏造事實，並為催收公司追究法律責任。另外，效率的提高可以使催收機構追索較小的債務或更頻繁地與人們聯繫。
CFPB 於 2021 年敲定了討債產業的首個規則，規定利用威脅或騷擾手段強制償還債務屬於非法行為，但沒有提及人工智慧或機器學習。
發言人表示，該機構監控人工智慧在收款中的使用方式，並強調使用人工智慧的公司必須遵守消費者金融法。他提到了去年關於聊天機器人的報告。
工具氾濫
許多公司已經在向收藏業提供人工智慧工具，包括生成產品。
Skit.ai 提供了一種人工智慧驅動的語音工具，收債員和其他金融服務公司可以用它來打電話和接聽債務人的電話，每週撥打超過100 萬個電話。據說它正在實現消費者對話的自動化。
「我們的產品包括語音、文字和電子郵件機器人，可以處理與消費者的雙向智慧對話，」執行長兼創辦人 Sourav Gupta 在一封電子郵件中表示。
“機器人消除了等待時間，立即響應查詢，提供有關未清餘額和付款選項的信息，並協助消費者解決爭議、和解談判等。”
他警告說，必須以“道德和負責任的方式”對待人工智慧，並表示 Skit.ai 工具配備了“嚴格的過濾器”，以確保遵守法規。
「我們的技術不會偏離計劃，其使用需要事先明確同意。我們充分意識到人工智慧可能存在偏見，並確保我們的工具影響決策。」透明度措施，包括不能用於實施此類行動的『受保護屬性'，”他說。
總部位於奧斯陸的 Simplify 的聯合創始人兼首席執行官 Bird 表示，對於收藏等行業，人工智慧工具將繼續存在。Simplify 旨在自動化一系列基本的、重複性的辦公室任務。米爾斯塔德先生表示：
Milstad 表示，該公司的工具通常可以自動執行 70% 至 90% 的日常任務，平均回應時間從幾天到幾分鐘不等，可節省 50% 或更多的成本。
他的部分工作是提醒客戶將新工具指向何處。
“任何與決策有關的事情，尤其是在（收藏）行業，我知道歷史數據可能會有很大偏差，所以我會謹慎行事。”
儘管如此，他表示，人工智慧最終將對辦公室工作產生與機器人改變工廠和機器改變農業一樣的影響，而且該行業現在「充斥著」新技術解決方案。
“幾年後，如果你在收債這樣的勞動密集型行業工作，你會發現除非你實施自動化工具，否則你無法成為重要的參與者。”
