醫生表示，簡單的血液檢測和人工智慧相結合可以幫助更快診斷敗血症，並識別出最有可能出現嚴重併發症的患者。
敗血症是一種嚴重的疾病，身體無法對感染做出適當的反應。它可能會發展為感染性休克，從而損害肺、腎、肝和其他器官。嚴重損害可能是致命的，全世界估計有 1100 萬人死於敗血症。
專家表示，一種使用血液檢測和人工智慧的新雙重方法可以及早發現症狀並挽救生命，他們將膿毒症獨特的分子特徵與人工智慧工具相結合，預測器官衰竭和死亡的風險。據說這是有可能的。
他們的研究結果將於下個月在巴塞隆納舉行的歐洲臨床微生物學和傳染病大會上發表。
瑞典隆德大學的 Lisa Melhammar 博士說： “在器官衰竭發生之前識別出疑似膿毒症患者非常重要。鑑於及時診斷所面臨的挑戰以及膿毒症每年導致全世界數百萬人死亡的事實。迫切需要替代方法。”
她說，血液檢測與個人化風險模型相結合有可能「提供更準確的敗血症診斷，並透過識別那些可能出現更嚴重臨床症狀的人來挽救生命。」他說，這是有性別的。
研究人員研究了 2016 年 9 月至 2023 年 3 月期間入住斯科訥大學醫院急診室的疑似敗血症成人的 1,364 份血漿樣本。在1073名傳染病患者中，913名患有敗血症。
研究小組隨後分析了與人體對敗血症的免疫反應相關的蛋白質，看看是否存在某種模式。他們根據分析創建了一個分子特徵，並用它來訓練一個人工智慧模型，該模型可以預測誰可能會出現感染性休克。
患者被分為發生感染性休克的低、中或高風險，該技術能夠顯示風險增加與死亡率增加之間的關係。
研究人員還發現了一組蛋白質，可以預測六個不同器官的功能障礙，包括心臟、肝臟和腎臟。研究人員隨後根據患者發生器官衰竭、感染和死亡的可能性將患者分為五類風險類別。
梅爾哈馬爾補充道：“快速檢測可以提供更準確的膿毒症診斷，並預測誰面臨更高的不良結果風險，現在看來確實可以實現。”此類研究需要臨床驗證，並且在這些生物標記物用於臨床之前必須清除許多障礙。但我們設想這是一種可以在世界各地部署的工具，作為膿毒症早期檢測的未來。 」
英國膿毒症信託基金會創始人兼聯合執行長羅恩丹尼爾斯博士表示：「我們將加快對膿毒症的識別，更快地識別出最需要緊急關注的患者，並在使用抗生素的同時增加可用抗生素的數量。這是極其重要的以確保生命得到拯救。”變得更聰明。
「這項研究具有巨大的潛力，可以進一步加深我們對膿毒症的理解，並最終可能有助於重新設計臨床系統。正如作者承認的那樣，膿毒症是一種複雜的綜合徵；儘管這項技術尚未商業化，但它是朝著正確方向邁出的重要一步」。
與此同時，英格蘭國家醫療服務體系（NHS England）正準備從下個月開始推出第一階段的「瑪莎法則」。該倡議於 4 月首次在全國範圍內推出，已被英國 100 家醫院採用，為健康狀況惡化的患者及其親人提供有關其護理的緊急第二意見，並賦予接受該意見的權利。
這一進展發生之際，《衛報》的高級編輯梅洛普·米爾斯(Merope Mills) 和她的丈夫保羅·雷蒂(Paul Ratey) 向政治家、NHS 老闆和醫生施加壓力，要求他們說出他們13 歲女兒瑪莎(Martha) 的死因。這是乘以的直接結果。 2021 年倫敦國王學院醫院的敗血症病例。
