Slashdot 的長期讀者 ahbond 分享了 VentureBeat 的一份報告。 Cognition 是一家新的人工智慧新創公司,在Peter Thiel 的創始人基金和包括前Twitter 高管埃拉德·吉爾(Elad Gil) 和DoorDash 聯合創始人托尼·許(Tony Hsu) 在內的科技行業領袖的支持下成立,今天宣布任命一位名為「Devin」的完全自主的人工智慧軟體工程師。儘管有多個編碼助手,例如著名的 Github Copilot,但 Devin 憑藉他端到端處理整個開發專案(從編寫程式碼到修復相關錯誤)的能力而脫穎而出。有。直到最後執行。這是此類服務的首項,該新創公司已經證明,也可以在 Upwork 上處理專案。 […]
在Cognition 網站今天發布的一篇部落格文章中,Cognition 創始人兼首席執行官Scott Wu(一位屢獲殊榮的體育程式設計師)解釋了Devin 如何在沙盒計算環境中工作。我們提到您可以訪問常見的開發人員工具,例如您自己的shell 、程式碼編輯器和瀏覽器。規劃和執行需要數千個決策的複雜工程任務。人類用戶只需在 Devin 的聊天機器人風格的介面中輸入自然語言提示,人工智慧軟體工程師就會從中獲取並創建詳細的逐步計劃來解決問題。然後使用開發者工具,就像人類使用開發者工具啟動專案、編寫自己的程式碼、修復問題、測試並即時報告進度一樣。這使用戶可以監控正在發生的一切。 。 […]
根據 Wu 分享的演示,Devin 在目前的形式下可以處理多種任務。範圍從常見的工程專案(例如應用程式/網站的端到端部署和改進、查找和修復程式碼庫中的錯誤)到具有GitHub 上研究儲存庫連結的大型語言模型。這包括微調到更複雜的版本設定和學習等項目。如何使用不熟悉的技術。在一個案例中,我學習瞭如何運行部落格文章中的程式碼來產生帶有隱藏訊息的圖像。同時,在另一個案例中,我參與了一個 Upwork 項目,該項目透過編寫和調試電腦視覺模型的程式碼來運行電腦視覺模型。在 SWE 基準測試中,人工智慧助理使用來自真實開源專案的 GitHub 問題向人工智慧助理發起挑戰,人工智慧軟體工程師能夠在沒有人工幫助的情況下端到端地正確解決 13.86% 的案例。相較之下,Claude 2 只能解決 4.80% 的問題,而 SWE-Llama-13b 和 GPT-4 分別能夠處理 3.97% 和 1.74% 的問題。所有這些模型還需要幫助,例如被告知哪些文件需要修改。目前,Devin 僅向少數客戶開放。彭博社記者阿什利萬斯在這裡寫了一篇關於她使用它的經歷的文章。
「人類的毀滅就在眼前,」一位 Slashdot 讀者驚訝地在貼文下方寫道。 「從一張簡單的 Jira 請求開始,在一兩年內你將能夠處理 99% 的請求。短期內,軟體工程師將變得像機器人農民一樣,為 10 到 1000 台機器編寫程式碼。我們可能會最終收集機器人。」歡迎來到未來。 」