最新普華永道 據 Insights 稱,許多執行長正在接受生成式 AI 為其業務帶來的效率,51% 的受訪者表示他們已經將 AI 整合到業務運營中。但軟體開發專家 Global Kinetic 警告稱,IT 領導者仍需謹慎行事,尤其是在全球監管機構朝著達成協議的方向邁進的情況下。
根據最新的第 27 屆普華永道全球執行長年度調查,4,702 名受訪者中的 70% 預計生成式人工智慧 (Gen AI) 將在未來三年內顯著改變其公司創造價值的方式。然而,從長遠來看,熱情已經減弱,有 52% 的人表示他們擔心法律責任和聲譽風險,以及需要提高員工技能和解決安全問題。
「軟體領導者正在嘗試人工智慧,但很明顯,並不是每一代人工智慧都準備好佔據中心舞台。越來越多的公司正在將這項技術融入他們的日常運作中。儘管它們已經開始被採用,但仍存在犯下重大錯誤的空間「尤其是對於內部和承包商軟體開發團隊而言。在不透明的監管環境中運作時,情況會變得更加複雜。」Global Kinetic 架構和技術主管Dewald Moenie 警告說。
監管機構正在努力迎頭趕上。
與大多數新技術法規一樣,歐盟在人工智慧監管方面處於領先地位。該聯盟提出了2021年人工智慧法案,以保護公民並確保為人工智慧技術的開發和使用提供更好的條件。
31 個國家已經通過了單獨的人工智慧法律,另外 13 個國家正在討論中,但南非尚未通過任何法律。然而,該國擁有強而有力的智慧財產權法和隱私權法,並且於 2022 年 11 月,通訊和數位技術部成立了 SA 人工智慧研究所。該研究所是根據第四次工業革命總統委員會(PC4IR)所設定的願景成立的。 )。
然而,由於大多數南部非洲首席執行官(根據畢馬威 2023 年南部非洲首席執行官展望,71%)表示人工智慧是首要投資重點,因此該國的技術領導者需要謹慎行事。Myeni 表示,確實如此。
你能相信你的消息來源嗎?
在軟體開發方面,人工智慧已經變得非常有用。許多軟體領導者傾向於透過使用人工智慧編寫更簡單的程式碼來輕鬆且相對便宜地提高效率。但梅尼爾表示,有些人可能會受到廉價勞工的誘惑。
「我們都擔心保護我們的智慧財產權、它所在的位置以及我們與誰共享它,但我們經常忘記質疑機器在開始生成程式碼時學習的資料的來源。公司必須能夠編寫程式碼主體「這顯然不會侵犯競爭對手,但如果開發人員不知道他們生成的人工智慧從哪裡汲取靈感,這可能會非常困難。這是有性別的。”
他說人工智慧系統也會帶來許多安全挑戰。
Meenier 表示,當軟體開發人員使用 ChatGPT 產生程式碼時,它也會告訴他們程式使用了哪些程式庫。然而,ChatGPT 也會推斷某些事情,因此它可能會利用或產生不存在的函式庫。這意味著,一旦惡意方被引誘進入公司的系統,他們所要做的就是使用他們可以實施的任何攻擊媒介來搜尋這些假庫。
採取基於風險的方法
Meenier 表示,公司在使用 Copilot 等內建於公司整合開發環境 (IDE) 中的程式時,需要對隱私採取基於風險的方法。 他說,雖然人工智慧可以提供隱私保證,但開發人員和開發部門永遠無法確定他們的程式碼有多少儲存在遠端伺服器上。
「雖然沒有理由相信人工智慧公司惡意持有數據,但我們確實希望軟體領導者採取一切必要措施來保護自己的智慧財產權。這適用於難以與大型人工智慧公司抗衡的中小型公司在法庭上證明他們的代碼被不公平地使用,」Meenier 說。
Meenier 也表示,Copyright Shield 為使用 OpenAI 的軟體進行各種操作的企業客戶在發生版權侵權訴訟時提供法律保護,但在保護其作品方面實際上是一個小型企業。這可能對政府不利。
鑑於全球監管一直缺乏明確性,Meenier 表示,軟體領導者正在對客戶保持透明,並使用人工智慧工具來提高效率。該公司已宣布承認知識產權洩露的可能性很小。指出本地人工智慧工具和基於雲端的工具之間的差異也很重要。
透過在客戶協議中納入人工智慧選擇退出條款,軟體開發人員可以保護自己並對客戶保持透明。
Meenier 表示,儘管新一代人工智慧存在風險,但企業不能等待技術如何成熟。
「最好的方法是識別能夠快速、輕鬆地幫助提高生產力的低風險產品。一旦您擁有了更多的監管安全性,您就可以在組織內更廣泛地部署法規。目前,對軟體開發人員來說最重要的教訓是,他們“不應該假設新一代人工智慧總是會考慮到他們的最大利益,並且軟體開發人員及其客戶都應該得到適當的通知和保護。我們需要確保這一點。”
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