Haje Jan Kamps 透過 TechCrunch 寫道: 通用人工智慧(AGI)——通常被稱為「強人工智慧」、「全人工智慧」、「人類層級的人工智慧」或「通用智慧行動」——是人工智慧領域的重大未來之一。它代表著一個飛躍。與專注於特定任務(例如檢測產品缺陷、總結新聞或建立網站)的狹義人工智慧不同,AGI 將能夠執行達到或超過人類水平的廣泛認知任務。本週,在NVIDIA 年度GTC 開發者大會上向媒體發表講話時,首席執行官黃仁勳似乎真的厭倦了討論這個話題,尤其是在自己被錯誤引用之後。他說這是因為他注意到有很多人。這個問題出現的頻率是有道理的。這個概念提出了關於人類在未來的角色和控制的存在問題,在未來,機器幾乎在每個領域都可以超越人類思考、學習和表現。這種擔憂的核心是 AGI 決策過程和目標的不可預測性,這可能與人類價值和優先事項(至少從 20 世紀 40 年代以來在科幻小說中深入探討的概念)不一致。 有人擔心,一旦AGI達到一定程度的自主性和能力,它可能會變得無法遏製或控制,導致其行為無法預測或逆轉。
當聳人聽聞的新聞媒體要求設定最後期限時,他們經常會引誘人工智慧專家為人類的終結,或至少是現狀設定一個最後期限。不用說,人工智慧執行長並不總是熱衷於這個話題。黃認為,能否預測合格的 AGI 何時出現取決於你如何定義 AGI,他提出了一些相似之處。即使時區複雜,您也可以判斷新年何時結束以及 2025 年何時開始。如果您開車前往聖荷西會議中心(今年 GTC 會議的舉辦地點),通常當您看到巨大的 GTC 橫幅時就知道您已經到達。重要的是,我們可以就如何在時間或地理空間上衡量到達您想去的地方達成一致。 「如果你將 AGI 指定為非常具體的東西,即軟體程式可以表現良好的一組測試,也許比大多數人好 8%,我認為我們可以在五年內實現這一目標,」黃解釋道。他建議,測驗可以是通過律師考試、邏輯考試、經濟學考試或是醫學預科考試的能力。除非提問者能夠非常具體地解釋 AGI 在問題中的意義,否則我不會做出任何預測。很公平。